Academia somontano social
  • Inicio
  • Cursos
    • Ofimática
      • Excel desde cero
      • Excel de Básico a Avanzado
      • Curso Microsoft Word – Esenciales
      • Suite Ofimática de GOOGLE
      • Aprendizaje de PowerPoint
      • Curso Outlook
      • Microsoft Word – Esenciales
    • Análisis de Datos / Data Science / Big Data
      • Curso de Introducción a Data Science
      • Curso Fundamentos Big Data
      • Curso de Análisis de datos Avanzado
      • Escuela Analítica – Power BI
      • Curso de Feature Engineering
      • Curso de Power BI Básico
      • Curso de Power BI Intermedio
      • Curso Modelado de Datos en Power BI
    • Bases de Datos
      • Curso Bases de Datos SQL
      • Curso Bases de Datos SQL Intermedio
      • Escuela Analítica – Dashboards con Excel
    • Programación
      • Curso Introducción a Python
      • Curso de Python Intermedio Práctico
    • Comunicación y colaboración digital
      • Curso Microsoft Teams – Reuniones
    • Competencias digitales
      • Brecha digital
  • Contacto
Seleccionar página

Curso de Introducción a Data Science

por somontan | Mar 9, 2026

Por favor, contacta con el administrador del curso para inscribirte en este curso.

Clase 1. Los Datos son el Petróleo del Siglo XXI. Clase 2. Introducción a la Programación en Python. Clase 3. Más Herramientas en Python. Clase 4. Librerías en Python. Clase 5. Estadística Descriptiva. Clase 6. Explorando los Tipos de Datos. Clase 7. Pandas. Clase 8. Operaciones de Análisis de Datos con Pandas. Clase 9. Explorando Tipos de Gráficos y sus Aplicaciones (Teoría). Clase 10. Visualización de Datos en Python. Clase 11. Explorando Visualización de Datos con Seaborn. Clase 12. Interpretación de los Gráficos. Clase 13. Introducción al Análisis Exploratorio de Datos (EDA). Clase 14. Aplicación Práctica del Análisis Exploratorio de Datos en la Notebook. Clase 15. Uniendo Datasets para Obtener Información Relevante. Clase 16. Aplicación Práctica de la Combinación de Datasets con Pandas. Clase 17. Introducción a Machine Learning. Clase 18. Introducción a Machine Learning en la Notebook.