Curso de Introducción a Data Science
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Clase 1. Los Datos son el Petróleo del Siglo XXI.
Clase 2. Introducción a la Programación en Python.
Clase 3. Más Herramientas en Python.
Clase 4. Librerías en Python.
Clase 5. Estadística Descriptiva.
Clase 6. Explorando los Tipos de Datos.
Clase 7. Pandas.
Clase 8. Operaciones de Análisis de Datos con Pandas.
Clase 9. Explorando Tipos de Gráficos y sus Aplicaciones (Teoría).
Clase 10. Visualización de Datos en Python.
Clase 11. Explorando Visualización de Datos con Seaborn.
Clase 12. Interpretación de los Gráficos.
Clase 13. Introducción al Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
Clase 14. Aplicación Práctica del Análisis Exploratorio de Datos en la Notebook.
Clase 15. Uniendo Datasets para Obtener Información Relevante.
Clase 16. Aplicación Práctica de la Combinación de Datasets con Pandas.
Clase 17. Introducción a Machine Learning.
Clase 18. Introducción a Machine Learning en la Notebook.
Clase 17. Introducción a Machine Learning.
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