Curso de Feature Engineering
El curso de Feature Engineering (Ingeniería de Características) enseña el proceso técnico y artístico de transformar datos crudos en información (variables o «features») que los algoritmos de Machine Learning puedan entender y utilizar para realizar predicciones más precisas. Se considera frecuentemente como la etapa más crítica en un proyecto de IA, a menudo más influyente en el éxito del modelo que el algoritmo elegido.
n las bases de Python y buscan dominar herramientas más complejas (decoradores, generadores, POO) a través de proyectos reales. Sirve para optimizar código, automatizar tareas, analizar datos (Pandas) y crear software robusto.
Detalles del curso
Instructor
Miguel Agraz
Nivel
Básico
Duración
3 horas 45 minutos
Tipo
Interactivo
CONTENIDO DEL CURSO
Clase 1
Introducción, ¿Qué es Feature Engineering?
Clase 2
Librería Scikit Learn, primer desafío.
Clase 3
Imputers Primera parte.
Clase 4
Imputers Segunda Parte.
Clase 5
Imputers Tercer Parte. Sklearn.impute.SimpleImputer.
Clase 6
Variables Categóricas Dummies, One Hot Encoding.
Clase 7
Variables Categóricas Label Encoder.
Clase 8
Discretización.
Clase 9
Discretización, KBinsDiscretizer. Parte 1,
Clase 10
Discretización, KBinsDiscretizer. Parte 2.