Curso de Introducción a Data Science
Un curso de Introducción a Data Science enseña los fundamentos para analizar grandes volúmenes de datos, utilizando estadística, programación (Python/SQL) y Machine Learning para extraer información valiosa. Sirve para identificar patrones, predecir comportamientos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos, optimizando procesos en empresas.
Detalles del curso
Instructor
Miguel Agraz
Nivel
Básico
Duración
6 Horas
Tipo
Interactivo
CONTENIDO DEL CURSO
Clase 1
Los Datos son el Petróleo del Siglo XXI.
Clase 2
Introducción a la Programación en Python.
Clase 3
Más Herramientas en Python.
Clase 4
Librerías en Python.
Clase 5
Estadística Descriptiva.
Clase 6
Explorando los Tipos de Datos.
Clase 7
Pandas.
Clase 8
Operaciones de Análisis de Datos con Pandas.
Clase 9
Explorando Tipos de Gráficos y sus Aplicaciones (Teoría).
Clase 10
Visualización de Datos en Python.
Clase 11
Explorando Visualización de Datos con Seaborn.
Clase 12
Interpretación de los Gráficos.
Clase 13
Introducción al Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
Clase 14
Aplicación Práctica del Análisis Exploratorio de Datos en la Notebook.
Clase 15
Uniendo Datasets para Obtener Información Relevante.
Clase 16
Aplicación Práctica de la Combinación de Datasets con Pandas.
Clase 17
Introducción a Machine Learning.
Clase 18
Introducción a Machine Learning en la Notebook.